一切行為都會產生數據,通過對數據的分析去尋找規(guī)律,讓生產生活更加便利,大數據技術與應用專業(yè)正是為了培養(yǎng)具有良好職業(yè)素質和文化修養(yǎng)、掌握云計算與大數據相關技術和具有“建、管、等”職業(yè)能力的第一線高端人才,是時代緊缺高端人才。
大數據技術與應用專業(yè)主要是將大數據分析、軟件開發(fā)、大數據分析挖掘與處理、移動開發(fā)與架構、軟件開發(fā)、云計算等前沿技術相結合的“互聯網+”前沿科技專業(yè)。
大數據技術與應用專業(yè)就業(yè)方向
在大數據領域,相關專業(yè)的畢業(yè)生有著非常廣泛的從業(yè)選擇。從國防部、互聯網創(chuàng)業(yè)公司到金融機構,從零售金融到互聯網電商,從醫(yī)療制造到交通檢測,都需要大數據項目來做創(chuàng)新驅動,對大數據的需求無處不在,其崗位報酬也非常豐厚。在硅谷,入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元);在國內,以Hadoop開發(fā)工程師為例,Hadoop入門薪資已經達到了8K以上,工作1年可達到1.2W以上,具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。相關專業(yè)的畢業(yè)生可從事的具體崗位如下:
1. 數據工程方向:
畢業(yè)生能夠從事基于計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發(fā)、大數據集成平臺的應用、開發(fā)等方面的高級技術人才,可在*、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類Java大數據分布式開發(fā)、基于大數據平臺的程序開發(fā)、數據可視化等相關工作,也可在IT領域從事計算機應用工作。
2. 數據分析方向:
畢業(yè)生能夠從事基于計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平臺運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才,可在*、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平臺運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作,也可在IT領域從事計算機應用工作。
大數據技術與應用專業(yè)就業(yè)前景
隨著移動互聯網和智能終端的普及,信息技術與經濟社會的交匯融合,引發(fā)了數據迅猛增長。新摩爾定律認為,人類有史以來的數據總量,每過18個月就會翻一番,而海量的數據蘊含著巨大生產力和商機。
我國大數據處于起步階段,每年均增長在20%以上。2015年,大數據市場規(guī)模已達到98.9億元。2016年增速達到45%,超過160億元。預計2020年,我國大數據市場規(guī)模將超過8000億元,有望成世界第一數據資源大國。中國商業(yè)聯合會數據分析專業(yè)委員會資料顯示,未來3至5年,中國需要180萬數據人才,但截至目前,中國大數據從業(yè)人員只有約30萬人。